AI検索対策は何から始める？90日で整える中小企業の手順

「検索順位は変わらないのに、問い合わせが減った」「ChatGPTに聞いても自社の名前が出てこない」と悩んでいませんか。

AI検索対策は、これまでのSEOを土台にして、生成AIに情報源として選ばれるための施策です。

本記事では、GoogleのAI検索への対策を中心に、AIO・LLMOの違い、引用されるページの作り方、無料でできるチェックリスト、効果の測り方までを順に解説します。

AIに自社が紹介される状態に向けて、明日から何をすればよいのかを理解できるでしょう。

＼ 「SEOはやった。でも、AIには引用されない」その差は、2ヶ月で埋められます／

推奨ゼロだったサイトをAIに表示させ、推奨率を92%向上させた実績があります。

AI検索対策とは？SEOとの関係を解説

AI検索対策は、特別な裏技ではありません。

ChatGPTやGoogleのAIによる概要が答えを作るとき、情報源として自社サイトを選んでもらうための取り組みです。

ここでは定義と用語の違い、AIが回答を組み立てる仕組みを順に見ていきます。

最後に、これまで続けてきたSEOがどう生きるのかも確認してください。

AI検索対策の定義と基本の考え方

AI検索対策とは、生成AIやAI検索エンジンに信頼できる情報源として認識され、回答の中で引用・紹介されるための施策です。

従来のSEOは検索結果の順位を上げる取り組みでしたが、AI検索対策では「AIの答えの中に自社の名前や情報が入るか」がゴールになります。

例えば「名古屋でおすすめの外壁塗装会社は？」と聞かれたとき、候補として自社が挙がる状態を目指します。

AIが読み取れて、根拠として使える情報を正しく置くのが基本の考え方です。

AIO・LLMO・GEO・AEOの違い

AIO・LLMO・GEO・AEOは、呼び方が違うだけで目指す方向はほぼ同じです。

どれも「AIの回答に選ばれる」ための最適化を指し、生まれた背景や重視する対象が少しずつ異なります。

本記事では、まとめてAI検索対策と呼びます。

用語の使い分けに時間をかけるより、中身の施策に集中してください。

・AIO：AI検索全般への最適化
・LLMO：ChatGPTなど大規模言語モデルへの最適化
・GEO：生成AIの回答エンジンへの最適化
・AEO：質問に直接答える検索への最適化

関連記事：AIO対策とは？順位が落ちてないのに流入が減る理由
関連記事：GEO対策とは？AI検索で選ばれる企業になる方法

AIが回答を作る仕組み（RAGとクエリファンアウト）

AI検索の多くは、RAGと呼ばれる仕組みで回答を作ります。

RAGは検索拡張生成の略で、AIがその場で検索して集めた情報をもとに文章を組み立てる方法です。

GoogleのAIモードなどでは、クエリファンアウトと呼ばれる処理も使われています。

1つの質問を複数の小さな検索に分け、結果をまとめて答える処理です。

例えば「名古屋で費用を抑えた外壁塗装」なら、「外壁塗装の費用相場」「名古屋の塗装会社」「塗装の時期」などに分けて調べます。

検索で見つかり、質問の一部に的確に答えているページが引用元に選ばれます。

関連記事：AI検索とは？仕組みと使い方を初心者向けに解説

SEOは不要にならず土台として残る

結論からいうと、AI検索の時代でもSEOは不要になりません。

Googleは公式ドキュメント「AI機能とウェブサイト」で、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の条件はなく、従来のSEOのベストプラクティスがそのまま有効だと説明しています。

AIは、検索エンジンが集めて整理したページの一覧、いわゆるインデックスから情報を探すためです。

検索エンジンに見つけてもらえないページは、AIにも届きません。

記事の更新や内部リンクの整備は、AI検索対策の土台として生き続けます。

AI検索の現状と対策が必要な理由

AI検索は、すでに日常の調べものに入りこんでいます。

Googleでは2024年8月に日本語版のAIによる概要が始まり、2025年9月にはAIモードも日本語に対応しました。

ここでは主なAI検索の種類と見え方の違い、クリックや問い合わせへの影響、対策をしない場合のリスクについて解説します。

主要なAI検索エンジンと使われ方

主要なAI検索エンジンは、Googleの検索画面に組みこまれたものと、独立したAIサービスに分かれます。

前者は普段の検索の延長で目にし、後者は相談相手として使われる場面が増えています。

顧客がどれを使うかは業種や年代で異なるため、1つに絞らず複数を確認しましょう。

・AIによる概要：検索結果の上に要約を表示
・AIモード：会話形式で深掘りできるGoogle検索
・ChatGPT：対話の中でWebを調べて回答
・Gemini：Googleが提供する生成AIアプリ
・Perplexity：出典リンクつきで答えるAI検索

AIモードとAIによる概要の違い

AIによる概要とAIモードは、同じGoogleの機能でも表示の場所と使われ方が違います。

AIによる概要は、通常の検索結果の一番上に要約が自動で出る機能です。

一方のAIモードは、検索画面のタブから選んで使う会話型の検索で、追加の質問を重ねながら答えを深掘りできます。

PCでもスマホでも使えます。

事業者から見ると、AIによる概要は通常検索のついでに目に入る露出、AIモードは比較検討の相談に近い露出です。

どちらも引用元のリンクが添えられ、選ばれれば自社サイトへの入口になります。

クリック減少と問い合わせへの影響

AIによる概要が表示されると、検索結果のリンクはクリックされにくくなります。

米国のピュー・リサーチ・センターが2025年に公表した調査では、AIの要約が出た検索でリンクがクリックされた割合は8%で、要約が出なかった場合の15%と比べると、ほぼ半分です。

Ahrefsの分析でも、AIによる概要が出るキーワードでは1位ページのクリック率が約34.5%下がったと報告されています。

順位は変わらないのに問い合わせが減っているなら、ゼロクリック検索が原因の一つと考えられます。

AIに競合だけが推薦される危険

AI検索で怖いのは、比較検討の入口で自社が候補から外れる事態です。

AIに「名古屋で評判のいい税理士事務所を3つ教えて」と聞くと、回答に出るのは数社だけです。

通常の検索なら10位以内に入れば見てもらえましたが、AIの回答では名前が挙がらない会社は候補にすら入りません。

しかもAIは、ネット上に評判や事例が多い会社を根拠つきで勧めます。

一度差がつくと、追いつくまでに時間がかかります。

競合が先に対策を始めている業界ほど、早めに手を打ってください。

AI検索を無効にする人への備え

AIによる概要をわずらわしく感じ、表示を避けたいと考える人もいます。

Googleには概要を完全に消す設定はありませんが、検索結果の「ウェブ」タブを選べば、表示されるのは従来どおりリンクだけの一覧です。

AIを使わない利用者には、これまでの検索順位がそのまま届き、反対にAIを積極的に使う人には、AIの回答の中で届ける必要があります。

SEOとAI検索対策の両方を進めておけば、どちらの使い方をする顧客も取りこぼしません。

＼ あなたの会社、AIに「おすすめ」されていますか？ ／

対策の前に自社の現状を調査する

施策を始める前に、今の自社がAIにどう見られているかを確かめましょう。

現状がわからないまま記事を増やしても、効果が出たのかを判断できません。

ここでは、顧客の質問の集め方、AIの回答の確認方法、競合との差の見つけ方を3つの手順で紹介します。

調べた結果は、後の効果測定の基準にもなります。

顧客がAIに聞く質問を洗い出す

最初に、顧客がAIに入力しそうな質問を20個ほど書き出してください。

材料になるのは、営業や電話でよく聞かれる内容、問い合わせフォームの文面、サーチコンソールで表示回数の多い検索語です。

例えば検索なら「外壁塗装 名古屋」ですが、AIには「名古屋で築20年の家の外壁塗装を頼むならどこがいい？」と聞かれます。

質問は「比較」「費用」「選び方」「地域名入り」の4種類に分けて考えると、抜けや偏りが減ります。

自社がAIにどう答えられているか確認

質問がそろったら、ChatGPT、Gemini、Googleの検索画面に1つずつ入力し、回答を記録します。

記録する項目は、自社名が出たか、自社サイトが引用元にあるか、説明の内容は正しいかの3点です。

20個の質問を3つのサービスで確かめると、60回分のデータになり、自社の現在地がはっきりします。

AIの回答は聞くたびに少し変わるため、日付と使ったサービス名も残してください。

過去の会話履歴が回答に影響する場合もあるので、履歴のない状態で試しましょう。

競合の引用状況と自社との差を把握

同じ記録表に、回答に出てきた競合の名前と引用元のURLも書き加えます。

何度も名前が挙がる競合のページを開くと、料金表がある、事例に数字が入っている、よくある質問が充実しているなど、選ばれている理由が見えてきます。

引用元が競合の自社サイトではなく、比較サイトや口コミサイトになっている場合もあります。

その場合は、自社も同じサイトに掲載されているかを確かめてください。

差が具体的にわかれば、後で取り組む施策の優先順位をつけられます。

＼ AIは“先に引用したサイト”を覚えます。出遅れるほど、逆転は難しくなります。 ／

まず確認したい技術面の入口対策

どれだけ良い記事を書いても、AIや検索エンジンがページを読めなければ引用されません。

入口の確認は、費用をかけずに短時間で終わる作業がほとんどです。

ここではAIの遮断の確認、クローラーの種類、Bingへの登録、構造化データの正しい使い方を順に説明します。

まずは自社サイトで1つずつ試してください。

robots.txtやWAFでAIを遮断しない

まず、robots.txtでAIのクローラーを止めていないか確かめてください。

robots.txtは、サイトのどのページを読んでよいかをロボットに伝える設定ファイルです。

GooglebotやOAI-SearchBot、PerplexityBotの指定に「Disallow: /」とあれば要注意です。

見落としがちなのが、WAFと呼ばれる不正アクセス対策の機能や、配信サービスのボット対策によるブロックです。

noindexの設定が残っていないかも含めて、サーバー会社や制作会社に確認しましょう。

検索用と学習用クローラーの違い

AIのクローラーには、検索用と学習用の2種類があります。

OpenAIの場合、ChatGPTの検索結果に表示するためのOAI-SearchBotと、AIモデルの学習に使うGPTBotが分かれています。

学習に使われたくない場合でも、検索用まで止めるとAIの回答で引用される機会を失います。

Googleの場合、Google-Extendedの設定でGeminiの学習への利用を断っても、検索の表示には影響しません。

検索用は許可し、学習用は自社の方針で選ぶのが現実的です。

ChatGPTなどの生成AIに自社サイトを認識してもらうための具体的な施策は、以下の記事で解説しています。
関連記事：LLMO対策とは？AI検索で選ばれる企業の条件

Bingへの登録でChatGPT対策

ChatGPT対策として忘れられがちなのが、Bingへの登録です。

OpenAIは、ChatGPTの検索機能で外部の検索サービスの情報を使っていると説明しています。

その代表がBingで、登録には無料のBing Webmaster Toolsを使い、サーチコンソールのデータを取りこめば手早く終わります。

登録後はサイトマップも送信してください。

Microsoft CopilotもBingの検索結果を使うため、1回の登録で2つのAIへの入口を整えられます。

構造化データは本文の事実だけ書く

構造化データは、ページの内容を検索エンジンやAIに正しく伝えるための目印です。

Schema.orgという共通の書き方を使い、会社情報ならOrganization、店舗ならLocalBusiness、よくある質問ならFAQPageといった種類で記述します。

注意したいのは、本文に書いていない情報を構造化データだけに入れる行為です。

Googleのガイドラインでも、ページで見える内容と一致させるよう求めています。

構造化データは本文の事実を整理して渡すものと考えてください。

AIに引用されるページの作り方

AIは、質問への答えがはっきり書かれ、根拠を確かめられるページを引用元に選びます。

文章のうまさよりも、答えがすぐ見つかるか、情報が確かかどうかが問われます。

ここでは結論の置き方、情報の整理の仕方、一次情報の載せ方、更新日の扱いまで、ページ単位で直せる以下の4つのポイントを紹介します。

既存のページを直すだけで始められます。

結論ファーストとFAQで答える

見出しのすぐ下には、まず結論を40字から60字ほどで書いてください。

AIは見出しと直後の文をセットで読み、質問への答えとして抜き出します。

「外壁塗装の費用相場は？」という見出しなら、最初の1文で「30坪の住宅で〇〇万円から〇〇万円が目安です」と答え、理由や条件はその後に続けます。

よくある質問のページも効果的です。1つの質問に1つの答えを置く形にすると、AIが答えを切り出す際に迷いません。

問い合わせ前に顧客が抱く疑問を、そのまま質問の文にしましょう。

見出し・表・箇条書きで要点を整理

料金や期間、対応エリアのように比べる軸がある情報は表に、手順や条件は箇条書きにまとめると、人にもAIにも要点が伝わります。

見出しは質問の形にすると、AIへの質問と一致します。

要点が長い段落に埋もれていたり、画像の中の文字だけで説明していたりすると、AIは内容を読み取れません。

画像には代替テキストも設定してください。

一次情報と数字入りの事例を載せる

AIが他のサイトではなく自社を選ぶ理由になるのが、一次情報です。

一次情報とは、自社で集めたデータや実際の施工事例、顧客アンケートなど、他では手に入らない情報を指します。

例えば「施工事例」とだけ書くより、「築25年、延床32坪、工期12日、費用98万円」のように条件と数字を入れたほうが、AIは比較の根拠として使えます。

社長や現場スタッフの実体験、よく受ける相談への具体的な回答も一次情報です。

ネット上のまとめ記事と同じ内容では、AIが自社を引用する理由が生まれません。

更新日を明記し情報の鮮度を保つ

記事には公開日と更新日を明記し、情報を新しく保ってください。

料金や制度、サービス内容などの情報は、古いページが参照されると、AIが誤った回答をする原因になります。

料金改定や新サービスの開始があったら、関連するページをまとめて直し、更新日も書き換えましょう。

ただし、中身を変えずに日付だけ新しくするのは逆効果です。

年に1回は主要なページを見直す日を決め、古い情報や切れたリンクを直すと、更新の漏れを防げます。

AIに信頼される発信者になる方法

AIは、ページの中身だけでなく、誰が発信しているかも見て情報を選びます。

会社の実在性や専門性がネット上で確かめられる会社ほど、推薦の根拠として使われます。

ここでは著者と会社情報の示し方、表記の統一、第三者からの言及の増やし方、AIの誤った回答への対処を順に紹介します。

どれも社内で準備できる情報が中心です。

著者と会社情報でE-E-A-Tを示す

E-E-A-Tは、Googleが品質評価で重視する「経験・専門性・権威性・信頼性」の頭文字です。

記事には著者名と肩書き、保有資格、実務の年数を載せ、著者のプロフィールページも用意してください。

会社概要には、正式な社名、所在地や電話番号、設立年や代表者名、事業内容をそろえます。

例えば税理士事務所なら、税理士の登録番号や所属する税理士会まで書くと、AIが実在する専門家だと確かめられます。

誰が書いたかわからない記事は、内容が正しくても根拠として選ばれにくくなります。

社名・住所の表記を全媒体で統一

社名と住所、電話番号は、すべての媒体で同じ表記にそろえてください。

自社サイトやGoogleビジネスプロフィール、SNSやポータルサイトで表記がばらばらだと、AIは同じ会社だと判断できません。

「株式会社」の位置、「丁目・番地」とハイフンの違い、全角と半角の数字といった小さな違いも対象です。

AIが会社を1つのまとまりとして理解するための情報は、エンティティと呼ばれます。

まず現在の表記を一覧に書き出し、正しい表記を1つ決めてから、各媒体を順番に直していきましょう。

口コミと第三者の言及を増やす

第三者からの言及は、自社の主張を裏づける根拠になります。

他のサイトで社名やサービスが紹介される状態はサイテーションと呼ばれ、増えるほどAIが推薦する理由も増えます。

具体的には、以下のような方法があります。

・Googleマップの口コミを顧客に依頼する
・取引先のサイトに導入事例を載せてもらう
・業界団体や商工会議所のサイトに登録する
・地元メディアの取材を受ける

口コミには丁寧に返信し、やり取りも信頼の材料にしてください。

お金で買った口コミや自作自演の投稿は、規約違反になるため避けましょう。

AIが自社を誤って答えた時の直し方

AIが古い料金や間違った住所を答えている場合は、情報の出どころから直します。

まず、AIの回答に添えられた引用元のリンクを開き、どのページが誤りのもとかを確かめてください。

自社サイトが原因なら、該当ページを正しい情報に書き直します。

外部のポータルサイトや古いブログ記事が原因であれば、運営者に修正や削除を依頼しましょう。

並行して、会社概要やよくある質問に正しい情報を明記し、構造化データにも反映させます。

ChatGPTやGeminiの回答画面にある評価ボタンから、誤りを報告する方法もあります。

地域の中小企業が勝つための工夫

地域の中小企業は、全国規模の大手と同じ土俵で戦う必要はありません。

「名古屋で」「近くの」のように地域名が入る質問では、地域に根ざした情報を積み上げた会社に勝ち目があります。

ここでは地域名入りのページの作り方、MEOの整備、業種ごとに効く施策の違いを見ていきます。

自社の業種に近い部分から読んでください。

地域名入りの質問に答えるページ

地域名が入った質問には、地域名と具体的な情報をセットにしたページで答えます。

例えば「名古屋市内の外壁塗装の対応エリアと費用」というページなら、対応する区の名前、移動にかかる時間、市内での施工件数、地域の気候に合った塗料の選び方などを載せます。

市区町村名を並べただけのページや、地名だけを入れ替えて量産したページは、内容が薄いと判断されて逆効果です。

地元を知る会社にしか書けない情報が、AIが「地元で選ぶならこの会社」と勧める根拠になります。

MEOとGoogleビジネスプロフィールの整備

MEOは、Googleマップで自社を上位に表示させるための対策です。

Googleビジネスプロフィールの情報は、AIモードなどで地域の店舗や会社を紹介するときの材料として使われる場合があります。

営業時間や対応エリア、サービス内容や写真を最新にし、カテゴリは事業内容に最も近いものを選んでください。

投稿機能で施工事例やお知らせを定期的に発信すると、情報の新しさも伝わります。

口コミへの返信は、サービスの特徴を自然に伝える場として使いましょう。

業種別のAI検索対策のポイント

業種によって、AIに聞かれる質問と効く施策は変わります。

BtoBの製造業では、発注先を探す担当者が仕様や加工条件で比べるため、数値の公開が決め手です。

士業や店舗は、料金と口コミで選ばれる傾向があります。

自社に近い業種の施策から取り組んでください。

・製造業：製品仕様と加工条件を表で公開
・士業：料金表と解決事例を資格情報つきで掲載
・店舗・地域サービス：口コミと地域別の事例を充実
・EC：在庫・配送・返品条件を商品ページに明記

＼ 正直に言います。AI検索への着手が遅れるほど、後から取り戻すコストは膨らみます ／

優先順位と90日間の進め方

AI検索対策は、手を広げすぎると続きません。

費用のかからない確認から始め、3か月で一通りの土台を整える進め方をおすすめします。

最初の月の記録が、3か月後に比べる基準になります。

全体の流れは以下の図のとおりです。

チェックリスト、各月の具体的な作業、続けるための体制、避けたい誤解は以下の見出しで説明します。

無料でできる対策チェックリスト

予算がゼロでも、以下の項目は今日から確認できます。

・robots.txtでAIのクローラーを許可
・サーチコンソールとBingに登録済み
・Googleビジネスプロフィールの情報が最新
・会社概要に社名・住所・電話・設立年を記載
・主要ページの冒頭に結論を記載
・よくある質問のページを用意

どれも本記事で紹介した施策の入口にあたり、外注する前に済ませておくと、依頼する範囲を絞れます。

1つずつ印をつけながら進め、できなかった項目は担当者と期限を決めて残してください。

1か月目から3か月目の実行手順

1か月目は、入口の確認と調査にあてます。

チェックリストの技術面の項目を確認し、顧客の質問20個を3つのAIで試して記録表を作ってください。

2か月目は、問い合わせに近い主要ページから書き直します。

サービス紹介、料金、会社概要の3ページを優先し、冒頭の結論、表、よくある質問を加えましょう。

3か月目は、外部の評価を集める期間です。

数字入りの事例を公開し、顧客に口コミを依頼します。

月末には1か月目と同じ質問でAIの回答を確かめ、変化を比べてください。

内製で続けるための社内体制

AI検索対策を内製で続けるには、担当者を1人決め、月に使う時間を最初に決めておきます。

兼務の担当者が空いた時間にやる形では、日々の業務に押されて後回しになりがちです。

営業やお客様対応のスタッフには、よく受ける質問を共有シートに書いてもらうよう頼みましょう。

一次情報の材料が自然に集まります。

社長には月1回、記録表の変化を報告し、判断が必要な点だけを相談する流れにしてください。

記事の執筆やリライトなど時間のかかる作業は、外注と組み合わせる方法もあります。

llms.txtなどやらなくていい誤解

AI検索対策には、効果が薄いのに広まっている誤解がいくつかあり、代表的なのがllms.txtです。

llms.txtはサイトの概要をAI向けにまとめるファイルとして提案されましたが、Googleは公式ドキュメントで、AI機能に表示されるために特別なファイルやマークアップは不要と説明しています。

置いても害はないものの、最初に取り組む施策ではありません。

ほかにも、構造化データを入れれば引用される、長文にすれば有利、キーワードを繰り返せばAIが理解する、といった考えも誤りです。

効果測定と社内への報告方法

AI検索対策の効果は、検索順位だけでは測れません。

AIでの露出、サイトへの流入、問い合わせの3段階に分けて見ると、施策の成果を正しく評価できます。

ここでは定点観測の方法、無料ツールの見方、費用対効果の考え方、社長への報告資料の作り方を順に説明します。

記録を続けるほど、施策の当たり外れが見えてきます。

AIでの露出を定点観測する方法

AIでの露出は、調査で作った質問リストを使って月1回確認します。

毎回同じ質問を同じサービスで入力し、結果を「表示」「言及」「引用」「推薦」の4段階で記録してください。

表示は関連する話題で回答が出た状態、言及は自社名が出た状態です。

引用は自社サイトがリンクされた状態、推薦は「おすすめ」として挙げられた状態を指します。

どの段階まで進んだ質問がいくつあるかを数えれば、変化を数字で追えます。

AIの回答は日によってぶれるため、3か月ほどの推移で判断しましょう。

GA4とサーチコンソールの見方

GA4では、AIからの流入を参照元で確認します。

集客のレポートで参照元を表示し、chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.comなどからのアクセスを探してください。

サーチコンソールでは、AIによる概要やAIモードでの表示も、通常のウェブ検索のデータに含まれます。

表示回数が増えているのにクリック率が下がっている検索語は、AIによる概要の影響を受けている候補です。

無料のツールだけでも、AI検索が自社に与えている影響の大まかな傾向はつかめます。

費用対効果の考え方と指標

費用対効果は、AIでの露出の数ではなく、最終的な問い合わせと売上で判断します。

見るべき指標は、AIからの流入数、社名での検索数、問い合わせ件数、問い合わせの内容の4つです。

AIに推薦された人が、社名で検索し直してから訪れる場合もあるため、社名での検索数も追ってください。

問い合わせフォームに「当社を知ったきっかけ」の項目を設け、選択肢に「AI（ChatGPTなど）」を加えると、AI経由の成果を数えられます。

月額の費用を問い合わせ1件あたりの金額に置き換えれば、広告など他の集客手段とも比べられます。

社長に報告するための資料の作り方

社長への報告は、A4用紙1枚にまとめると伝わります。

入れる項目は、今月の作業、AIでの露出の変化、流入と問い合わせの数、来月の予定、判断してほしい点の5つです。

露出の変化は「20問中、自社名が出た質問が3問から7問に増えた」のように、前月と比べた数字で書いてください。

専門用語は使わず、ChatGPTで自社が紹介された画面のスクリーンショットを添えると、成果が一目で伝わります。

悪い結果も隠さずに書き、原因と次の手を示せば、社内の信頼も得られます。

外注する場合の費用相場と選び方

AI検索対策は自社だけでも始められますが、記事の書き直しや技術面の設定には手間がかかります。

自社で対応する場合と専門会社に頼む場合の主な違いは、以下のとおりです。

費用だけでなく、社内で使える時間も比べて判断してください。

項目	自社で対応	専門会社に依頼
ツールの費用	無料のツールで始められる	月額の支援費用がかかる
主な負担	担当者の作業時間	打ち合わせと内容の確認
向いている会社	担当者の時間を確保できる	早く成果を出したい

外注の判断基準、自社で行う場合のコスト、費用の目安、依頼先の選び方は以下の見出しで紹介します。

自社対応と外注の線引き

自社で対応する範囲と外注する範囲は、自社にしか書けない情報か、専門知識が必要な作業かの2つで分けます。

事例の情報集め、顧客の質問の収集、口コミの依頼、Googleビジネスプロフィールの更新は、自社のほうが早く確実に進められます。

一方で、robots.txtやWAFの設定、構造化データの実装、AIに引用される形への記事のリライトは、専門知識がないと時間がかかります。

自社で行う場合のコストと工数

自社で進める場合、ツールは無料で使えるものが多く、費用はほとんどかかりません。

主なコストは担当者の時間です。

例えば質問20個を3つのAIで確かめると、毎月60回の入力と記録が必要になり、主要ページの書き直しや事例の取材にも時間を割きます。

担当者の時給に作業時間をかけた金額が、実質的なコストです。

兼務の担当者の本業が圧迫されているなら、外注した場合の費用と比べてみてください。

専門会社に依頼する場合の費用相場

専門会社に依頼する費用は、支援の範囲によって大きく変わります。

料金の差は、記事制作の本数、AIでの露出を確認する頻度、技術面の実装が含まれるかで生まれます。

見積もりを比べるときは、月額の金額だけでなく、含まれる作業を一覧にしてそろえてください。

依頼先を選ぶときの確認ポイント

依頼先は、以下の4点で比べてください。

・従来のSEOで成果を出した実績
・AIでの露出の測り方を事前に提示
・「必ず引用される」と約束しない姿勢
・専門用語を使わないわかりやすい報告

AI検索対策は新しい分野のため、AI専門をうたう会社でも、従来のSEOの経験が浅い場合があります。

AIの回答は検索の土台の上に成り立つので、SEOの実績は欠かせません。

効果の測り方を契約前に説明できるかも、信頼できる会社を見分ける目安です。

SEOパートナーズのAI検索対策

ここまでの施策を自社だけで進めるのが難しい場合は、専門家と一緒に取り組む方法があります。

SEOパートナーズは名古屋を拠点に、オンラインで全国の企業のSEOとAI検索対策を支援しています。

窓口の一本化、品質管理の体制と実績、相談から支援までの流れを紹介します。

相談先を選ぶ際の参考にしてください。

SEO・MEO・AIOをワンストップで支援

SEOパートナーズは、以下を1つの窓口で支援しています。

・SEOコンサルティング
・記事制作
・MEO対策
・AIO/LLMO対策
・サイト制作

AI検索対策は、技術面の設定やページの書き直し、Googleビジネスプロフィールの整備、外部の評価づくりがつながってはじめて効果が出ます。

依頼先が分かれていると、担当者が各社の間の調整に追われがちです。

窓口を1つにまとめれば、全体の優先順位を見ながら施策を進められます。

3名体制の品質管理と支援実績

記事の品質は、ライターと編集者、監修ディレクターの3名体制で管理しています。

1本の記事を複数の目で確認し、事実の誤りや根拠の弱い表現を公開前に直します。

支援の実績として、AI推奨率92%向上、地域キーワードでの検索1位、サイト流入16.2倍などの成果が出ています。

自社サイトでも「名古屋 seo」の検索で1位を獲得しました。

顧客の声では、Web経由の新規顧客が月12件から37件に増えたという報告もあります。

いずれも当社の支援先での実績で、成果は業種や競合の状況によって異なります。

無料診断から始める支援の流れ

支援は、無料診断とヒアリングから始まります。

現在のサイトの状態、AIでの見え方、競合との差を確認し、何から手をつけるべきかをお伝えします。

次に、診断結果をもとに戦略を設計し、必要な施策と見積もりを提示します。

契約後は施策を実行し、改善と報告を繰り返します。

報告は社内でそのまま共有できる、わかりやすい形を心がけています。

AI検索対策が自社に必要かわからない段階でも、まずは無料診断で現在地を確かめてください。

＼ 競合がAIに名前を出し始めたら、追いつくには時間がかかります。先に動けるのは今だけです。 ／

AI検索対策のよくある質問

最後に、AI検索についてよく寄せられる質問に答えます。

検索の利用者として気になる点と、事業者として知っておきたい点の両方を取り上げました。

いずれも最初の1文で結論を示しています。

本文で触れきれなかった疑問の確認や、社内で質問されたときの回答の準備に役立ててください。

詳しい手順は本文の各見出しで補足しています。

AIによる概要は非表示にできますか？

AIによる概要を完全に消す設定はありませんが、「ウェブ」タブを選べばリンクだけの検索結果を表示できます。

検索したあと、検索窓の近くに並ぶタブから「ウェブ」を選んでください。

見当たらない場合は「その他」の中に入っています。

事業者として自社ページの内容をAIによる概要に使われたくない場合は、nosnippetという設定で抜粋の表示を止められます。

通常の検索結果の説明文も表示されなくなるため、集客への影響を考えると、多くの企業にはおすすめできません。

AIに入力してはいけない情報は？

顧客の個人情報、社外秘の情報、パスワードは、生成AIに入力しないでください。

サービスの設定によっては、入力した内容がAIの学習に使われたり、運営会社に保存されたりする場合があります。

AI検索対策の作業でも、顧客の名前が入った問い合わせ文をそのまま貼りつけるのは避けます。

内容を一般的な質問に書き換えてから使えば、安全に調査できます。

社内でAIを使う場合は、入力してよい情報の範囲をルールとして決め、担当者全員に共有しておくと安心です。

AIの嘘を防ぐにはどうしたらいいですか？

AIの答えをそのまま信じず、引用元のリンクを開いて元の情報を確かめるのが基本です。

生成AIには、ハルシネーションと呼ばれる、事実と異なる内容をもっともらしく答える性質があります。

利用者としては、質問に「出典も示して」と加え、公式サイトや公的機関の情報と照らし合わせてください。

事業者としては、自社について誤った回答が広まらないよう、会社概要や料金を自社サイトに正確に書き、外部の古い情報を直していく対策が効きます。

無料でできるSEO対策は何がありますか？

無料でできるSEO対策には、サーチコンソールへの登録、タイトルと見出しの見直し、内部リンクの整備、Googleビジネスプロフィールの更新があります。

サーチコンソールで表示回数は多いのにクリックが少ないページを探し、タイトルを検索語に合わせて直すだけでも改善が見込めます。

古い記事のリライトや、問い合わせの多い質問をよくある質問のページにまとめる作業にも費用はかかりません。

いずれもAI検索対策の土台を兼ねるため、優先して取り組んでください。

効果が出るまでどのくらいかかりますか？

決まった期間はありませんが、まずは3か月続けて、AIの回答と問い合わせの変化を確かめてください。

AIの回答に反映されるまでの時間は、ページが検索エンジンに読みこまれる速さ、競合の状況、質問の種類によって変わります。

書き直したページがすぐ引用される場合もあれば、外部の評価が集まるまで時間がかかる場合もあります。

1回の確認で判断せず、本記事の90日間の進め方に沿って記録を続けましょう。

変化が見えない場合は、調査の段階に戻って質問の選び方を見直します。

まとめ

最後にもう一度、AI検索対策の進め方をまとめておきます。

さっそくステップ1から始めていきましょう。
まずは顧客の質問を20個書き出し、ChatGPTに聞いてみればOKです。
5ステップのとおりに進めていけば、これまでのSEOを無駄にせず、AIに自社が紹介される状態を目指せます。
あなたの会社がAIに選ばれる第一歩になればうれしいです。

「AI対策が大事なのはわかる。でも、流行ってからでいいかな」そう思っていませんか？

その判断、とても自然です。新しい施策にいきなり時間もお金も割きづらいもの。私たちも同じご相談をよくいただきます。ただ、一つだけお伝えしたいことがあります。

AIは「先に引用したサイト」を優先して覚える傾向があります。つまり後発になるほど、追いつくのに時間がかかる。逆にいま整えておけば、その積み上げが将来の集客資産になります。

私たちは推奨率92%向上の実装ノウハウでそれを支援します。

差がつくのは、AI検索が普及しきるこの1〜2年。動くなら、早いほど有利です。