GEO対策とは？順位そのままで流入が減る理由と対策法

GEO対策とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど生成AIの回答に、自社の情報が引用されるよう整える施策です。

SEOの代わりではなく、SEOを土台に積み上げる取り組みといえます。

本記事では、GEOの意味やSEO・AIO・LLMOとの違い、今必要とされる理由、自社で今日からできる7つのステップ、効果測定の方法と注意点までを解説します。

読み終えるころには、AI検索で自社が推薦され、検討段階の見込み客から問い合わせが届く流れを自信をもって描けるようになります。

＼ 「SEOはやった。でも、AIには引用されない」その差は、2ヶ月で埋められます／

推奨ゼロだったサイトをAIに表示させ、推奨率を92%向上させた実績があります。

GEO対策とは？

GEO対策とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど生成AIの回答文に、自社の情報や商品が引用されるよう整える施策です。

検索結果の順位を競うSEOとは、目指すゴールが異なります。

ここでは言葉の由来と意味、混同されがちな位置情報のGEOとの違い、AIが情報源を選んで引用する仕組みを順に解説します。

GEOは何の略？Generative Engine Optimizationの意味

GEOはGenerative Engine Optimizationの略で、日本語では生成エンジン最適化と訳されます。

生成エンジンとは、質問に対して文章で答えを組み立てるAI検索を指します。

言葉の出どころは、米プリンストン大学などの研究チームが2023年に発表した論文です。

同論文では、出典の明記や統計データの追加により、生成AIの回答内での露出が最大で約40%高まったと報告されました。

社内で説明するなら「AIの答えの中に自社を登場させるための最適化」と伝えれば十分です。

位置情報のGEO（ジオ）とは別物

マーケティングの分野では、GEOを「ジオ」と読み、位置情報を指す場合もあります。

例えば、ユーザーの現在地に合わせて広告を出し分けるジオターゲティングや、地域ごとの購買データを分析するジオマーケティングが代表例です。

本記事で扱うGEOは生成AI向けの最適化であり、地理情報とは関係がありません。

調べものの途中で位置情報の話が出てきたら、別の概念だと切り分けてください。

生成AIが回答を作り、情報源を引用する仕組み

多くのAI検索は、質問を受けるとWeb上の関連ページを探し、集めた情報を要約して回答を作ります。

検索と生成を組み合わせる方式はRAG（検索拡張生成）と呼ばれ、学習済みの知識だけでは足りない最新情報を補う役割を担います。

回答の横や下に並ぶリンクは、AIが参照した情報源です。選ばれるのは、質問への答えが明確で、根拠が示され、内容を機械が正しく読み取れるページになります。

GEO対策とは、自社ページを選ばれる条件に近づける作業だと考えてください。

関連記事：AI検索とは？仕組みと使い方を初心者向けに解説

GEOとSEO・AIO・LLMOの違い

GEOの周辺には、SEOやAIO、LLMOやAEOなど似た略語が並び、違いがわかりにくくなっています。

結論から述べると、GEOはSEOを土台にしつつ、AIの回答に選ばれるための施策です。

以下では6つの用語を比較表で整理し、SEOとの本質的な違いと、呼び名の使い分けを解説します。

【比較表】SEO・GEO・AIO・LLMO・AEO・MEOの違い

6つの用語は、最適化する対象とゴールで区別すると整理できます。

SEOとMEOは検索結果や地図での上位表示が目的で、GEO・AIO・LLMOはAIの回答文への登場が目的です。

AEOはもともと音声アシスタントや強調スニペットで直接回答に選ばれるための施策を指していました。

混同されがちなAIOとLLMOも、表に並べるとGEOとの共通点が一目でわかります。

以下の表で、対象・ゴール・重視される要素を横並びで確認してください。

用語	最適化の対象	ゴール	重視される要素
SEO	検索エンジン	検索結果の上位表示	検索意図・品質・被リンク
GEO	生成AI全般	AI回答内での引用・言及	明確な答え・信頼性・一次情報
AIO	AI検索・AI Overviews	AI回答への表示	GEOとほぼ同じ
LLMO	大規模言語モデル	LLMの回答での言及	GEOとほぼ同じ
AEO	回答エンジン・音声検索	質問への直接回答	Q&A形式・簡潔な答え
MEO	Googleマップ	地図検索での上位表示	ビジネス情報・口コミ

SEOとの違いは「順位」ではなく「引用」を目指す点

SEOが検索結果で上位に並び、クリックしてもらうことを目指すのに対し、GEOはAIの回答文の中で名前や情報を使ってもらうことを目指します。

評価のされ方も異なり、SEOではページ全体の評価が順位を左右しますが、AIはページの中から質問に合う一節だけを抜き出して回答に使います。

例えば「GEOとは」と聞かれたAIは、定義を一文で言い切っている段落を優先して引用します。

ページ単位で強いだけでなく、段落単位で答えが完結しているかが問われるのです。

関連記事：GEOとSEOの違いとは？順位そのままで流入が減る理由

LLMO・AIO・AEOとGEOは実務上ほぼ同義

LLMOは大規模言語モデル最適化、AIOはAI検索最適化の略で、GEOと指している領域はほぼ重なります。

日本ではLLMOやAIOという呼び方も広く使われており、支援会社ごとに名称が異なるだけで、施策の中身に大きな差はありません。

AEOは回答エンジン最適化の略で、質問に短く答える構造づくりに重心を置く点が特徴です。

呼び名の違いに悩むより、AIに正しく理解され引用される状態をつくる本質に集中してください。

当サイトでも各用語とSEOとの違いを個別記事で解説しています。

関連記事：LLMOとは？SEOとの違いと対策をわかりやすく解説

なぜ今GEO対策が必要なのか？3つの理由

GEO対策が急速に注目されている背景には、検索のしかたそのものの変化があります。

GoogleがAIによる要約を検索結果の最上部に表示し始め、ユーザーはリンクを開かずに答えを得るようになりました。

以下の3つの観点から、今取り組むべき根拠を示します。

Google AI Overviewsの登場で検索行動が変わった

Googleは2024年5月に米国でAI Overviewsの提供を始め、同年8月には日本でも導入しました。

AI Overviewsは、検索結果の最上部にAIが作成した要約を表示する機能です。

さらに、対話形式で深掘りできるAIモードも日本語で使えるようになり、検索画面の中で調べものが完結する場面が増えています。

ChatGPTやPerplexityで直接質問するユーザーも増えました。

情報収集の入口が検索結果のリンク一覧からAIの回答へ移りつつある点が、GEO対策が求められる第一の理由です。

ゼロクリック検索で「順位そのまま、流入だけ減る」

ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果のリンクを一度も押さずに検索を終える行動を指します。

米Pew Research Centerが2025年に公表した調査では、AIの要約が表示された検索でリンクがクリックされた割合は約8%で、要約がない場合の約15%を大きく下回りました。

順位が1位のままでも、上にAIの要約が出ればクリックは減ります。

「順位は落ちていないのに問い合わせが減った」と感じているなら、原因はここにある可能性が高いと考えられます。

対策しないと競合だけがAIに推薦される

AIの回答は、表示できる企業名やサービス名の数が限られます。

例えば「名古屋でおすすめのSEO会社は？」と質問すると、AIは数社を挙げて理由を添えますが、名前が出なかった会社はユーザーの比較候補にすら入りません。

検索結果なら、10位以内に入れば目に触れる機会がありました。

AI検索では、推薦されるか否かの二択に近い状態です。

競合がGEO対策を進めて先に信頼できる情報源と認識されると、後から追いつくには多くの時間がかかります。

＼ AIは“先に引用したサイト”を覚えます。出遅れるほど、逆転は難しくなります。 ／

GEO対策に取り組むメリット

GEO対策は流入減への守りの施策にとどまらず、新しい顧客との接点を生む攻めの施策でもあります。

しかも、多くの施策はSEOの取り組みとそのまま重なるため、ゼロから予算を組み直す必要はありません。

SEO流入の減少に先手を打てる

AIの要約によってクリックが減る流れは、今後さらに広がると見込まれます。

GEO対策に早めに着手すれば、AIの回答内で自社名が表示され、要約を読んだユーザーが「詳しくはこの会社のサイトで」と訪れる経路を確保できます。

流入の総数が減っても、AI経由の訪問が加われば落ち込みを抑えられるのです。

反対に、減少が数字に表れてから動き始めると、AIに情報源として認識されるまで、問い合わせの減少が続きます。

先手を打てるかどうかで、その後の集客の安定度が変わります。

AI経由で検討段階の見込み客と出会える

AIに質問するユーザーは、「○○に強い会社を比較したい」「費用の相場を知りたい」など具体的な悩みを抱えている傾向があります。

AIとの対話で情報を整理し、候補を絞り込んだうえでサイトを訪れるため、問い合わせや購入に近い段階にいる人が多いのです。

検索結果から何となく訪れたユーザーに比べ、サービス内容を理解した状態で来訪するので、商談もスムーズに進みます。

訪問数は少なくても、1件あたりの成約への貢献が大きい点がAI経由の流入の特徴です。

AIに推薦されることでブランドの信頼性が高まる

AIの回答は、広告ではない中立的な情報としてユーザーに受け取られます。

「AIに聞いたら、この会社が紹介された」という体験は、自社が自ら発信する宣伝文句よりも強い後押しになります。

特に、社名を知られていない中小企業にとっては、第三者の推薦に近い効果が得られる貴重な機会です。

AIに繰り返し名前が挙がれば、業界内で信頼できる企業として認知されます。

広告費をかけずに信頼を積み上げられる点は、予算の限られた企業にとって見逃せない利点です。

SEOとの相乗効果で既存記事の価値が上がる

GEO対策の中心は、結論を明確にする、根拠を示す、情報を整理するなど、SEOでも評価される改善です。

そのため、既存記事をGEOの視点で見直すと、AIに引用される確率が上がるだけでなく、検索順位の改善にもつながります。

Googleも、AI Overviewsに表示されるための特別な対策は不要で、SEOの基本がそのまま当てはまると公式に説明しています。

新しい記事を大量に作らなくても、今あるコンテンツ資産を磨き直すだけで効果が期待できます。

SEOに投じてきた時間と費用は無駄になりません。

中小企業ほど先行者利益を得やすい

AIの回答では、サイトの規模や知名度よりも、質問に対する答えの的確さが重視されます。

大手企業の総合的なページより、特定の地域や業種に絞って深く書かれた中小企業のページが引用される場面は十分にあります。

例えば「名古屋の製造業向けのSEO支援」のように絞り込んだ質問では、専門特化した会社が有利です。

現時点では、GEO対策に本格的に取り組んでいる中小企業はまだ多くありません。

競合が動き出す前に着手すれば、狙った分野で情報源の座を確保できます。

＼ 競合がAIに名前を出し始めたら、追いつくには時間がかかります。先に動けるのは今だけです。 ／

自社で今日からできるGEO対策7ステップ

GEO対策は、専門の技術者がいなくても始められます。

成果への近道は、現状把握とAIが読めない原因の除去、引用される書き方への修正と外部評価の積み上げを順に進める方法です。

以下の7ステップは、作業時間の短いものから並べています。

まずはSTEP1の診断を、今日から手を動かしてみてください。

STEP1：AIでの自社の見え方を5分で診断する

最初に、主要な生成AIが自社をどう扱っているかを確認します。

顧客が実際に投げかけそうな質問を用意し、ChatGPTとGemini、PerplexityとGoogleのAI Overviewsで同じ質問を入力してください。

自社名が出るか、競合は誰か、どのページが引用されたかを記録すれば、現在地が明確になります。

・「○○（地域）でおすすめの○○会社は？」
・「○○（サービス名）の費用相場は？」
・「○○（社名）の評判や特徴は？」

STEP2：AIクローラーのブロックを解除する

どれだけ良い記事を書いても、AIが自社サイトを読めなければ引用されません。

まずrobots.txtを開き、ChatGPTの検索用クローラーであるOAI-SearchBotや、PerplexityBotなどを拒否していないか確認してください。

次に、WAFやCDNと呼ばれるセキュリティ、配信サービスの設定も見直します。

サービスによってはAIクローラーを初期設定で遮断している場合があるためです。

本文がJavaScriptで後から表示される構造も、AIが内容を読み取れない原因になります。

STEP3：見出し構造を整え、結論を先に書く

AIに引用される文章の基本は、アンサーファーストと呼ばれる結論先出しの書き方です。

各見出しの直後に、見出しへの答えを40から60字程度の一文で言い切り、理由や具体例はその後に続けます。

見出しはh2、h3と階層を正しく使い、「GEOとは」「費用の目安」のように見出しだけで中身がわかる言葉にしてください。

例えば「効果が出るまでの期間」という見出しなら、直後に期間の目安を書きます。

前置きの長い段落は、AIが答えを抜き出せず引用候補から外れてしまいます。

STEP4：ユーザーの質問に直接答えるQ&A形式を取り入れる

AI検索では、ユーザーが話し言葉で質問を入力します。

そのため、「GEO対策にはいくらかかりますか？」のように疑問文の見出しを立て、直後に答えるQ&A形式は、AIの質問と回答の形にそのまま合致します。

質問の候補は、営業や問い合わせで実際に顧客から聞かれた内容と、Google検索の「他の人はこちらも質問」に表示される質問から集めてください。

1つの質問に1つの答えで完結させ、答えの中に新しい疑問を残さないよう意識してください。

STEP5：E-E-A-Tと一次情報・数値・図表で信頼性を示す

E-E-A-Tとは、「経験・専門性・権威性・信頼性」の頭文字を取った、Googleが品質を評価する際の考え方です。

AIも、誰がどんな根拠で書いたかが明確なページを信頼できる情報源として扱います。

記事には著者名と経歴、監修者と運営会社を明記し、自社の調査結果や支援事例などの一次情報を加えてください。

「多くの企業が」ではなく「支援先○社のうち○社が」のように具体的な数字に置き換えると、引用されやすさが上がります。

比較や手順は表や図にまとめ、情報を整理して伝えましょう。

STEP6：構造化データを実装してAIに意味を伝える

構造化データとは、ページの内容が記事なのか、FAQなのか、会社情報なのかを、検索エンジンが読める決まった形式で記述するコードです。

代表的なものに、記事を示すArticle、よくある質問を示すFAQPage、会社情報を示すOrganization、店舗情報を示すLocalBusinessがあります。

Googleは、AI機能への表示に構造化データは必須ではないとしていますが、内容を正確に伝える手段として有効です。

ただし、本文と食い違う記述はかえって信頼を損ないます。

STEP7：サイテーション（外部での言及）を増やす

サイテーションとは、リンクの有無にかかわらず、外部のサイトやSNSで自社名やサービス名が言及されることです。

AIは、複数の信頼できる情報源で繰り返し語られている企業を、実在し評価の高い存在として認識します。

具体的には、業界メディアへの寄稿やプレスリリースの配信、比較サイトへの掲載やSNSでの専門的な発信、Googleビジネスプロフィールの口コミ獲得などが効果的です。

どの媒体でも、社名・住所・サービス内容の表記を統一すると、AIが同じ会社の情報として正しく結び付けます。

GEO対策の効果測定と改善の進め方

GEO対策は、施策を実行して終わりではありません。

AIの回答は日々変わるため、同じ条件で定期的に確認し、結果をもとに改善を重ねる必要があります。

ここでは、引用状況の定点観測、GA4を使った流入の計測、競合ページの分析、効果が出るまでの期間、誤った情報が引用されたときの対処法を順に説明します。

質問リストと記録シートで引用状況を定点観測する

効果測定の基本は、同じ質問を同じAIに毎月投げかけ、変化を記録する方法です。

STEP1で使った質問を10個ほどに増やして固定し、月に1回、決まった日に確認してください。

AIの回答は同じ質問でも毎回少しずつ変わるため、1回の結果で判断せず、数か月分の推移で傾向をつかみます。

記録シートには以下の列を用意しておくと、社内報告にもそのまま使えます。

・確認日と使用したAI名
・質問文
・自社の言及の有無と順番
・引用された自社URL
・名前が挙がった競合企業

GA4でAI経由の流入を切り分ける

GA4では、AIサービスから自社サイトへ訪れたユーザーを参照元で確認できます。

「集客」の「トラフィック獲得」レポートを開き、セッションの参照元にchatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com、copilot.microsoft.comなどが含まれるか絞り込んでください。

一方、Google AI Overviewsからのクリックは通常の自然検索に含まれ、GA4だけでは区別できません。

Search Consoleの推移とあわせて判断しましょう。

AIに引用されている競合ページの傾向を分析する

定点観測で競合が引用されていた場合、引用元のページは改善のヒントの宝庫です。

AIの回答に表示されたリンクを開き、冒頭の書き方や見出しの立て方、使われている数値や事例、更新日を確認してください。

例えば、引用されたページの多くが見出し直後に一文で結論を書いていれば、自社の記事も同じ構造に直すべきだとわかります。

自社の記事と並べて、足りない情報や根拠を書き出すと、次に手を入れる箇所が明確になります。

効果が出るまでの期間の目安

効果が出るまでの期間は、AIの仕組みによって異なります。

Web検索で最新情報を取り込むタイプのAIは、ページがクロールされインデックスに登録されれば、比較的早く回答に反映されます。

一方、AIが事前に学習した知識への反映には、AIを提供する企業がモデルを更新するまで待たなければなりません。

SEOと同様に、短期間で成果が出ないからといって施策を止めず、少なくとも3か月は同じ質問での観測を続け、傾向を見て判断してください。

AIに自社の誤情報が引用されたときの対処法

定点観測の中で、古い料金や終了したサービスなど、誤った自社情報をAIが回答している場面に出会う場合があります。

まず、自社サイトの会社概要やサービスページを最新の内容に更新し、更新日を明記してください。

次に、ポータルサイトや過去のプレスリリースなど、外部に残っている古い情報を修正します。

ChatGPTやGoogle AI Overviewsには回答へのフィードバック機能があるため、誤りを報告するのも有効です。

正しい情報をAIが参照できる状態を整えれば、根本的な解決につながります。

GEO対策で失敗しないための注意点

GEO対策は新しい分野のため、誤った情報や過度な期待をあおる情報も出回っています。

間違った方向に努力すると、時間と費用を失うだけでなく、SEOの評価まで下げる恐れがあります。

失敗しないためには、以下のことに気をつけましょう。

注意点について、わかりやすく解説します。

SEOをやめてGEOに乗り換えるのは逆効果

GEO対策はSEOの代わりではなく、SEOの上に積み上げる施策です。

多くのAI検索は、回答を作る際にまず検索エンジンで関連ページを探すため、検索エンジンに正しく評価されていないページは引用の候補にすら入りません。

「これからはAIの時代だからSEOは不要」と判断して、内部対策やコンテンツ更新を止めてしまうのは危険です。

検索順位が下がれば、AIに引用される機会も同時に失われます。

SEOの基本を続けながら、AIに伝わる工夫を加える姿勢で取り組んでください。

llms.txtを置くだけではAIに表示されない

llms.txtとは、サイトの概要や重要なページをAI向けにまとめて記載するテキストファイルの規格案です。

2024年に提案されて話題になり、「設置すればAIに引用される」と紹介される場面も増えました。

しかし、Googleの担当者は、自社のAI機能でllms.txtを使用していないと公に説明しています。

設置しても害はありませんが、ファイルを置くだけで成果が出るわけではありません。

優先すべきは、クローラーが本文を読める状態と、質問に明確に答えるコンテンツを整える作業です。

AI向けのキーワード詰め込みは読者もAIも遠ざける

AIに見つけてもらおうと、同じキーワードや関連語を不自然に繰り返す手法は逆効果です。

現在のAIは文脈を理解して内容を判断するため、語句の出現回数を増やしても評価は上がりません。

むしろ読みにくい文章は読者の離脱を招き、検索エンジンからも低品質なページとみなされます。

AIのためだけに書かれた文章が、将来のアルゴリズム変更で評価を落とす危険もあります。

読者が一読して理解できる文章こそ、AIにとっても引用したい文章だと考えてください。

「必ず引用される」という保証はない

GEO対策を正しく実行しても、AIに必ず引用されるとは限りません。

どのページを引用するかはAIを提供する企業のアルゴリズムが決めており、その詳細は公開されていないためです。

同じ質問でも、日によって回答や引用元が変わります。

「AIへの掲載を保証します」とうたうサービスには注意してください。

GEO対策は、引用される確率を高める取り組みです。

成果は1回の結果ではなく、定点観測で得た数か月分の推移で評価しましょう。

店舗型ビジネスはMEOとセットで対策する

飲食店や美容室、クリニックや士業事務所など、地域の顧客を相手にする店舗型ビジネスでは、GEOとMEOを一体で進めると効果的です。

MEOとは、Googleマップで自社を上位に表示させるための施策を指します。

「近くのおすすめの○○」のような地域の質問に答える際、AIはGoogleビジネスプロフィールの情報や口コミを参照する場合があります。

営業時間や住所、サービス内容を正確に登録し、口コミに丁寧に返信してください。

＼ SEOで積み上げた評価は、AIに引用されやすさにもつながります。両方やるほど、効果は重なります。 ／

GEO対策会社・ツールの選び方と費用

GEO対策は自社でも始められますが、社内の人手や知識が足りない場合は、外部の専門会社やツールを活用する選択肢もあります。

ただし、新しい分野だけに、支援の質には大きな差があります。

ここでは、自社対応と外注の判断基準、依頼先を選ぶ際のチェックポイント、費用の目安、分析ツールの選び方を解説します。

自社対応か外注かの判断基準

判断の軸は、社内で確保できる作業時間と、技術的な対応の可否の2点です。

記事の書き直しや定点観測は社内でも進められますが、クローラー設定や構造化データの実装、競合分析まで含めると専門知識が必要になります。

まずは自社で診断を試し、手に負えない部分だけを外注する方法も現実的です。

全部を任せるか一部だけ頼むかを決めておくと、見積もりの比較もスムーズになります。

以下の表で、自社の状況に近いほうの列を確認してください。

判断項目	自社対応が向いている	外注が向いている
担当者の時間	週に数時間を確保できる	他業務と兼任で余裕がない
技術対応	サイトの設定を自社で触れる	制作会社に任せている
記事の量	見直す記事が数十本以内	記事数が多く手が回らない
目的	まず現状を知りたい	早く成果につなげたい

GEO対策会社を選ぶ4つのチェックポイント

依頼先を選ぶ際は、以下の4点を確認してください。

・SEOの実績と基本の理解
・改善箇所を示す具体的な提案
・定点観測など効果測定の方法の提示
・「引用を保証」などの過剰な約束の有無

GEOはSEOの土台がなければ成果が出ないため、SEOの実績と知識があるかどうかが最初の判断材料になります。

提案が「AIに強いコンテンツを作ります」のような抽象的な表現にとどまらず、どのページのどこを直すのか具体的に示されているかも見極めましょう。

GEO対策の費用相場と料金の目安

GEO対策の費用は、支援範囲やサイトの規模によって大きく異なり、業界で統一された相場はまだ確立していません。

診断だけのスポット依頼から、記事の書き直しや効果測定まで含む月額契約まで幅があります。

依頼先を検討する際は複数社から見積もりを取り、支援範囲と金額を並べて比べてください。

分析ツールは目的に合わせて選ぶ

GEO対策のツールは、目的によって選ぶべきものが変わります。

まず無料で始めるなら、GA4とGoogle Search Console、Bing Webmaster Toolsの3つで流入と検索状況は把握できます。

AIの回答で自社がどれだけ言及されているかを継続的に追いたい場合は、Semrushのようにブランドの言及状況を計測できるSEOツールが候補です。

ツールを選ぶ際は、計測したい指標に対応しているか、既存ツールと連携できるか、社内で運用し続けられるかを確認してください。

GEO対策に関するよくある質問

ここでは、本文で扱いきれなかった疑問のうち、GEO対策に取り組む前によく寄せられる質問をまとめました。

SEOとの優先順位、AIごとの対策の違い、小規模サイトでの効果、AIの学習を拒否したい場合の設定方法について、それぞれ結論から簡潔にお答えします。

気になる項目から読み進めてください。

SEO対策とGEO対策はどちらを優先すべきですか？

SEO対策を優先し、その上にGEO対策を重ねる順番が基本です。

AI検索の多くは検索エンジンで見つかるページから情報を集めるため、SEOで評価されていないページはGEOの効果も得られません。

ただし、結論を先に書く、根拠を示すといった改善は両方に効くため、別々に進める必要はありません。

既存記事を見直す際に、SEOとGEOの両方の視点でチェックすれば、1回の作業で2つの効果を得られます。

SEOの土台が弱い場合は、内部対策の見直しから着手してください。

ChatGPTとGoogleのAIで対策方法は違いますか？

引用されるコンテンツの条件はほぼ共通ですが、入口となる設定には違いがあります。

GoogleのAI OverviewsやAIモードは、通常のGoogle検索のインデックスを使うため、SEOの基本を満たしていれば特別な設定は不要です。

一方、ChatGPTの検索機能に表示されるには、OpenAIのクローラーであるOAI-SearchBotのアクセスを許可しておく必要があります。

CopilotはBingの検索データを使うため、Bing Webmaster Toolsへの登録も有効です。

小規模なサイトでも効果はありますか？

小規模なサイトでも効果は期待できます。

AIは質問に対する答えの的確さを重視するため、ページ数の多さより、特定のテーマについて深く具体的に書かれているかが問われます。

例えば、地域名と業種を組み合わせた質問や、専門的な悩みに関する質問では、大手の総合サイトより専門特化した小さなサイトが引用される場面があります。

まずは自社の強みが最も伝わるサービスページや事例記事から、結論の明確化と一次情報の追加に取り組みましょう。

AIに自社サイトを学習されたくない場合はどうすればいいですか？

robots.txtで、AIの学習用クローラーだけを拒否する方法があります。

例えば、OpenAIのGPTBotやAnthropicのClaudeBotを拒否すると、各社のモデル学習への利用を制限できます。

Googleの場合は、Google-Extendedを拒否すればGeminiの学習などへの利用を制限でき、通常の検索順位には影響しません。

注意したいのは、検索用のOAI-SearchBotなどまで拒否すると、AI検索での引用機会も失う点です。

学習用と検索用を区別して設定してください。

まとめ

最後にもう一度、GEO対策とは何かをまとめておきます。

さっそくSTEP1の診断から始めていきましょう。

まずはChatGPTやGeminiに、自社のサービスについて質問してみればOKです。

7ステップのとおりに進めていけば、AI検索で自社が推薦される状態に近づけます。

検索の主役はいま大きく変わろうとしています。

Gartnerは『2026年までに従来検索のトラフィックは約25%減少』と予測。日本でも生成AIの利用率は2年で3.4%→30%超へと約9倍に。

これからのユーザーは『おすすめの〇〇は？』とAIに直接たずね、挙がった企業から選びます。つまりAIに推薦されなければ検討の土俵にすら上がれません。私が提供するのはAIに選ばれるためのAIO/LLMO最適化です。

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